NASA ve IBM uzayı yapay zekayla inceliyor

NASA ve IBM, Ay yüzeyine ilişkin milyonlarca görüntüyü analiz edebilen açık kaynaklı bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Model, kraterlerin haritalanması ve kutup bölgelerinde buz bulunabilecek alanların belirlenmesinde kullanılacak.
Amerikan Havacılık ve Uzay Dairesi NASA ile IBM, Ay araştırmalarını hızlandırmak amacıyla geliştirilen “Lunar Foundation Model” adlı yapay zekâ modelini kullanıma açtı.
NASA’nın açıklamasına göre model, büyük bölümü Lunar Reconnaissance Orbiter uzay aracından alınan yaklaşık 2 milyon görüntü parçasıyla eğitildi. Eğitim verileri arasında bir metre çözünürlüklü bir milyondan fazla kamera görüntüsü ile yaklaşık 964 bin çok bantlı görüntü bulunuyor.
Model, Ay yüzeyindeki kraterlerin haritalanması, geçmişteki volkanik hareketlere ait oluşumların belirlenmesi ve kutup bölgelerinde buzun korunabileceği alanların tahmin edilmesi gibi çalışmalarda kullanılabilecek.
Araştırma süresini kısaltacak
Bilim insanları, belirli araştırmalar için ayrı ayrı yapay zekâ sistemleri geliştirmek yerine önceden eğitilmiş modeli daha az miktarda veriyle farklı görevlere uyarlayabilecek.
Sistemin özellikle geniş görüntü arşivlerinin taranmasını hızlandırması ve araştırmacıların zamanını verilerin yorumlanmasına ayırmasını sağlaması bekleniyor. Model, Ay yüzeyinde meydana gelen yeni değişiklikleri eski görüntülerle karşılaştırarak tespit etme çalışmalarında da kullanılabilecek.
Gelecekteki Ay görevlerine katkı sağlayabilir
Ay’ın sürekli gölgede kalan kutup bölgelerinde milyarlarca yıl korunmuş olabilecek buz birikintileri, gelecekteki uzay görevleri açısından önem taşıyor. Bu bölgelerde bulunabilecek suyun insanlı görevlerde kullanılması ve roket yakıtı üretiminde değerlendirilmesi üzerinde çalışmalar yürütülüyor.
Ancak geliştirilen model, Ay’da su veya buz bulunduğunu doğrudan kanıtlamıyor. Sistem yalnızca mevcut verilerden hareketle buz bulunma ihtimali yüksek bölgeleri tahmin ediyor. Sonuçların yeni gözlemler ve saha çalışmalarıyla doğrulanması gerekiyor.
NASA ve IBM, modeli, kodlarını ve araştırma verilerini açık kaynaklı olarak bilim dünyasının erişimine sundu.